AI在物理学
在数字化转型的潮流中，OCR识别 已经从单纯的字符提取工具，演化为文档理解、流程自动化和智能决策的关键构件。本文面向三类读者——初学者、开发工程师与产品/行业决策者——从概念、架构、平台选择、实施路线到运维与合规，提供一套可落地的实践指南。
对初学者的简明解释：OCR识别是做什么的，为什么它重要
把OCR识别想象成把纸质或图片里的“文字”翻译成可编辑、可搜索的文本。就像把书页拍成照片，再把照片
导言：为什么AI基础设施值得关注
对初学者来说，AI基础设施听起来像是高深的IT概念，但它与日常体验息息相关：当你在客服聊天窗口得到快速准确的回复、银行系统自动审批贷款，或工厂用模型预测设备故障时，背后都是基础设施在支撑。把AI看作一组可执行的能力，而不是单个模型；把AI基础设施看作把这些能力可靠、可扩展并安全地交付给用户的系统。
对不同角色的价值定位
初学者与一般读者
想象一家
人工智能（AI）正以其强大的计算能力和学习能力，改变着多个领域，尤其是在物理学和艺术创造力上。本文将详细探讨这些变化是如何影响行业的，适合从初学者到行业专家的各类读者。
AI在物理学的应用
在物理学领域，AI的应用主要集中在数据分析、模拟和理论研究等方面。通过深度学习，科学家们能够更高效地分析实验数据，识别复杂的物理现象。
数据分析的新视角
AI