AI国际竞争
简介：从场景故事看为什么需要RAG检索增强生成
想象一家大型保险公司，客服人员每天面对海量的理赔条款和先例。传统关键词搜索命中率低，FAQ无法覆盖特例，人工查找耗时且容易错漏。将检索能力与生成模型结合——也就是RAG检索增强生成——可以先检索相关文档，再用生成模型基于证据生成答案，既提高准确性，又能给出可检验的来源。
对于普通读者，这一组合听起来像“先去图书馆查资料，再写总结”，比直接凭记
在当今快速发展的科技时代，AI（人工智能）正逐渐成为各国经济竞争的核心。尤其是在应对气候变化问题时，RLHF人类反馈强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback）展现出了巨大的潜力。本文将深入探讨RLHF在AI国际竞争中的应用，以及其对气候模型的影响。什么是RLHF人类反馈强化学习？RLHF是一种用于训练AI的先进技术，通过人类反馈来优化模型的行为