AI商业化

RAG检索增强生成的工业化实践与架构拆解

简介：从场景故事看为什么需要RAG检索增强生成想象一家大型保险公司，客服人员每天面对海量的理赔条款和先例。传统关键词搜索命中率低，FAQ无法覆盖特例，人工查找耗时且容易错漏。将检索能力与生成模型结合——也就是RAG检索增强生成——可以先检索相关文档，再用生成模型基于证据生成答案，既提高准确性，又能给出可检验的来源。对于普通读者，这一组合听起来像“先去图书馆查资料，再写总结”，比直接凭记

深入解读ONNX模型格式在AI自动化平台中的实践

导语：为何把注意力放在ONNX模型格式上在构建企业级AI自动化系统时，模型的可移植性与互操作性往往决定了工程效率和成本。把模型当成“可交换的零件”并能在不同硬件、不同推理引擎之间无缝落地，是很多组织的刚需。ONNX模型格式正是为此而生：它像一个统一的标准容器，让开发者把训练好的模型以一种可验证、可优化的形式交付到生产环境。面向初学者的核心概念与类比把ONNX模型格式想像成“标准

无人农机实战指南与平台落地策略

导读无人农机正在把科幻变成田间现实。从自动播种、智能喷施到收割和田间巡检，技术进步带来效率与可追溯性。本文以“无人农机”为中心，面向初学者、研发工程师与产品/行业决策人，逐层讲清概念、系统架构、平台和落地实践，给出可执行的实施路径与风险管控建议。初学者视角：什么是无人农机，为什么现在很重要想象一下：在黄昏时分，一台自动驾驶的拖拉机像扫地机器人那样在田间有序行走，它以RTK-GN