AI合同审查
在人工智能的快速发展中，优化算法的选择与调节始终是一个关键性环节。尤其是在深度学习和机器学习模型的训练过程中，超参数优化不仅影响模型的准确性，还直接关系到资源的使用效率和最终的业务价值。从传统的Grid Search到先进的贝叶斯优化方法，超参数优化的发展历程反映了AI领域的技术进步与市场需求的变动。
什么是超参数优化
超参数是指在模型训练前设定的参数，这些参数不能通过训练数据学习得到。比如，在
导言：为什么要把自动化和智能结合起来
在企业里，把重复、规则化的工作交给机器处理已经不再是科幻。本文聚焦人工智能驱动的自动化平台，解释核心概念、典型架构、工具选型与落地策略，适配不同角色读者，从初学者到工程师与产品经理都能获得实用建议。
举两个日常可见的例子：一家财富管理公司通过智能投顾把投资组合调整从数小时人工运营缩短到分钟级响应；律师事务所利用AI合同审查把初筛合同风险的工作量降到原来