AI与交通
本文聚焦情绪分析在企业级AI自动化平台中的实战应用，从概念、架构到部署与运营，面向初学者、工程师和产品经理给出可执行建议。文中穿插现实场景、架构对比、工具选择要点与合规风险，帮助团队把模型能力变成稳定的业务能力。
为什么情绪分析值得做（面向初学者与业务负责人）
想象一家呼叫中心的场景：系统检测到客户话语中的情绪走向（例如愤怒或困惑），自动将该通话升级到资深客服，并在界面上显示关键上下文，
在快速发展的科技浪潮中，人工智能（AI）被广泛应用于交通运输领域，提升了效率和安全性。然而，AI偏见治理问题逐渐引起了学界和产业界的关注。本文将深入探讨AI偏见的问题及其对交通行业的影响，同时提出相应的解决方案，特别是如何通过分布式AI来改善现状。
什么是AI偏见？
AI偏见是指在机器学习和人工智能系统中，由于数据集选择、模型设计或算法实现等原因，导致的对某些群体或个体的不公正待遇或误判。例如，