风险评估
概览：为什么风险评估对AI自动化至关重要
在企业把更多流程交给智能流程自动化、智能任务编排或智能代理时，风险不再只是业务决策层的表格项，而是系统性工程问题。这里讨论的核心是“风险评估”作为一个贯穿平台设计、部署和运维的能力——它决定了自动化系统是否可控、合规且可持续。
对初学者的说明：把复杂问题讲清楚
想象一家银行把贷款审批部分交给一个包含规则引擎与机器学习模型的自动化流程。风险评估
在人工智能技术的快速发展中，分布式训练成为了许多行业特别是金融和医疗领域进行风险评估的重要工具。随着数据量的不断增加，传统的单机训练方法往往无法满足计算需求，而分布式训练的出现恰好解决了这一问题。本文将探讨分布式训练的基本概念、其在风险评估中的应用，以及与AI美国战略的紧密联系。
分布式训练的基本概念
分布式训练是指将机器学习模型的训练过程分散到多个计算节点上进行，这样可以有效地提升训练