跨模态学习

导言：为什么要把视觉能力放进自动化系统 想象一家电商仓库，入库时由人工检查商品外观与条码；又或者生产线上需要判断产品表面有无刮痕。把视觉能力嵌入自动化流程，可以把重复、低价值的人力工作交给机器执行，节省成本并提升一致性。这就是图像识别的价值：把照片或视频信号转化为结构化决策点，驱动下一步动作。 面向初学者：图像识别是什么以及常见场景 简单定义和比喻 把图像识别想象成机器的“眼睛”

在当今人工智能（AI）快速发展的时代，跨模态学习（Cross-Modal Learning）、AI政策以及开源大模型（Open Source Large Models）成为了备受关注的话题。这些概念不仅影响着技术的进步，还在一定程度上影响着社会及其各个领域的发展。什么是跨模态学习？跨模态学习是一种新兴的技术，它使得计算机能够在处理不同类型的数据时，实现更好的理解和学习。这种技术的核心在于：多模态数