对抗训练
一台医院的自动化影像诊断系统在清晨把一例早期肿瘤漏诊为良性；工程师复盘时发现，输入图像上极为微小的噪声被模型放大，导致置信度骤降。这不是科幻，而是当前许多智能医疗系统面临的现实威胁：模型对微小扰动的脆弱性能直接转化为业务风险、法律风险和病人安全问题。
为什么要关注对抗训练——从故事到问题本质
在上述场景中，关键问题并不是模型性能的绝对水平，而是模型在恶意或非恶意扰动下的稳定性。对于面向
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