图神经网络
简介：为什么将已有模型知识带进自动化很重要
想象一家电商公司需要把客服工单分类、图片审核和推荐系统集成到同一个自动化平台。完全从零训练模型既耗时又昂贵；相反，把已有的模型能力迁移到新任务上，可以在更短时间内实现更高的准确率和更低的成本。本文集中讨论迁移学习在AI自动化系统中的实战应用、架构选择、集成模式以及面向不同受众（初学者、工程师、产品/行业负责人）的可执行建议。
为初学者解释核心概
随着人工智能技术的不断发展，尤其是图神经网络（GNN）和分布式AI的进步，生物学领域正在经历一场深刻的变革。这一进展不仅能优化传统研究方法，还能在药物发现、基因组学、蛋白质折叠等多个方面发挥巨大作用。本文将讨论这些技术的基本概念、当前应用实例以及未来展望。图神经网络的基础知识图神经网络是一种能够处理图结构数据的深度学习模型。与传统的神经网络不同，GNN可以处理节点（即图中的点）和边（即节点之间的连