区块链与AI

导言：为什么小样本学习在自动化中重要 在企业自动化场景里，数据并不总是丰富和标注完善。面对冷启动产品、垂直行业表格或客户特定的流程，常见的深度学习做法需要大量标注样本，这既昂贵又耗时。小样本学习作为一类利用极少数据达成良好泛化能力的方法，能成为AI驱动自动化的加速器：更快上线、降低标注成本、支持按需定制化自动化。本文从初学者的直观解释出发，逐步进入技术架构、平台选型、运营与治理，并为产品经理提

导读 在企业自动化从规则驱动走向智能决策的今天，开源大模型已成为构建AI自动化系统的核心选择之一。本文面向不同读者：用简单类比说明概念，为工程师提供架构与集成建议，并为产品/行业决策者分析ROI、供应商对比与落地挑战。全文以“开源大模型”为线索，覆盖概念、技术栈、部署模式、监控与治理、以及未来趋势。 为什么选择开源大模型（面向初学者） 把一个自动化系统想象成一家工厂：规则引擎是机械臂，负责重复性

在快速发展的技术背景下，语义搜索、区块链和人工智能（AI）这三者正在以惊人的速度重塑我们的数字世界。随着这些技术的逐渐成熟，如何将它们有效结合以提供更好的用户体验成为了当今技术专家和开发者的核心课题。 什么是语义搜索？ 语义搜索是指一种搜索引擎的功能，它不仅仅依赖于关键词匹配，而是尝试理解用户的意图和上下文，从而提供更为精准的结果。例如，当用户搜索“苹果”时，传统搜索引擎可能会显示与水果相关的网