决策树
简介：为什么关注决策树在自动化中的角色
在企业级智能自动化实践中，决策点不断出现：哪个客户需要人工介入？什么时候触发补偿流程？怎样在多模型输出间选择最优动作？将决策树作为核心设计元素，可以把复杂决策分解成可解释、可测试、可审计的节点，既利于业务沟通，也便于工程实现。
对普通读者来说，想象一个旅行代理的退款流程：根据票种、购买渠道、时间窗口和客户等级，系统决定是自动退款、人工审核还是拒绝。这
在医疗行业中，智能技术正在逐渐改变传统的决策流程，提升诊疗效率和准确性。特别是时间序列预测和决策树算法的应用，为医生提供了基于数据的决策支持。本文将深入探讨这两种技术在智能医疗中的应用潜力，以及它们如何改变医疗决策的格局。
时间序列预测的基本概念
时间序列预测是对过去数据趋势的分析，以预测未来的情况。这意味着能够基于治疗效果、病人历史记录、流行病学数据等，进行更精确的预测。例如，通